Metodología

Última actualización: noviembre de 2026

Esta página explica cómo se construyen y revisan las herramientas de Estadilab y qué límites tienen, para que pueda evaluar cuánta confianza darle a un resultado.

1. Construcción

• Fórmula y fuente. Cada cálculo parte de una fórmula publicada en un texto de referencia (ver Fuentes).
• Distribuciones. Las probabilidades, los cuantiles y los valores p se calculan numéricamente con algoritmos estándar (por ejemplo, funciones gamma y beta incompletas).
• Procedimiento visible. Se muestran estadísticos, grados de libertad y supuestos, no solo el resultado final.

2. Validación

• Los resultados se contrastan con implementaciones de referencia en R y Python (SciPy) para casos de prueba con respuesta conocida.
• Se verifica que cada página cargue sin errores y funcione en pantallas de celular.

3. Interpretación automática

Las interpretaciones y las respuestas a preguntas se generan hoy con reglas estadísticas programadas, no con un modelo de lenguaje. Esto las hace consistentes y comprobables, pero también limitadas: no conocen su estudio completo. La asistencia con inteligencia artificial generativa está en desarrollo; cuando exista se identificará con claridad, se explicará qué datos usa y no será obligatoria.

4. Limitaciones

• Las pruebas son válidas si se cumplen sus supuestos (independencia, normalidad aproximada, varianzas homogéneas, tamaño de muestra suficiente). La herramienta ayuda a revisarlos, pero la decisión es del usuario.
• Un valor p no mide la importancia práctica de un efecto: reporte también el tamaño del efecto y el intervalo de confianza.
• Los resultados dependen de la calidad de los datos ingresados.
• Estadilab no reemplaza la asesoría de un estadístico en investigaciones o decisiones de alto impacto.

5. Cómo reportar un error

Escriba desde Contacto con la herramienta, los datos y el resultado esperado. Los errores de cálculo se revisan con prioridad y quedan en el historial de cambios.